01
Разберетесь в базовом voice pipeline: audio -> ASR -> LLM -> tools -> TTS.
Applications open now / набор открыт
Voice AI 101
Практический crash course о том, как готовить voice AI: от pipeline и архитектуры до первого рабочего голосового агента.
4 live sessions recordings included $490 applications open now
Для кого
Для тех, кто хочет понимать voice AI на уровне системы, а не набора API.
Фаундерам, которые хотят понять voice AI не на уровне хайпа, а на уровне системы.
Инженерам, которые хотят зайти в voice AI и собрать первый pipeline.
Product builders, которым нужно понимать ограничения и возможности голосовых агентов.
Техническим людям, которые хотят перейти от "я дергаю API" к пониманию того, как реально работает voice stack.
Результат
После курса у вас будет рабочая карта voice stack и первый агент.
02
Поймете, почему в voice AI критичны latency, interruptions и turn-taking.
03
Будете знать основные building blocks голосового агента.
04
Поймете tradeoffs локальных и API-based компонентов.
05
Соберете первый рабочий голосовой агент.
06
Сможете обсуждать voice AI architecture более предметно и уверенно.
Программа
4 live sessions: от фундамента до build-along.
Session 1
Voice AI Fundamentals
- Что такое voice AI и чем голосовой агент отличается от чат-бота.
- Базовый pipeline: audio -> ASR -> LLM -> TTS.
- Batch vs realtime systems.
- Где возникают основные ограничения: latency, interruptions, environment noise, UX.
Session 2
ASR, TTS, and Voice Stack Components
- Как работают ASR и TTS на практическом уровне.
- Whisper, faster-whisper, API-first и локальные подходы.
- Model/service tradeoffs.
- Как выбирать стек под задачу, а не по хайпу.
Session 3
Agents, Tools, and Realtime Architecture
- LLM как мозг голосового агента.
- Tool use, function calling, memory и orchestration.
- Streaming, turn-taking и перебивания.
- Как устроена архитектура голосового агента вне красивой схемы на слайде.
Session 4
Build-Along and First Voice Agent
- Соберем простой end-to-end voice agent.
- Разберем типичные проблемы и точки деградации.
- Обсудим debugging, iteration и productization.
- Поймем, что нужно, чтобы превратить прототип в продукт.
Что входит
Короткий формат, плотная практика, founder-led разбор.
4 live sessions
Доступ к записям
Практические материалы и notes
Example stack references
Implementation guidance
Разбор архитектуры и стеков
Application review и личный follow-up после заявки
Заявка
Расскажите, что вы хотите построить в voice AI.
Форма нужна, чтобы понять ваш технический контекст, мотивацию и fit для ближайшего потока.
Applications open now
$490
FAQ
Короткие ответы перед заявкой.
Кому подходит курс? +
Фаундерам, инженерам, PM и техническим builders, которым нужен system-level взгляд на voice AI.
Нужен ли опыт в speech AI? +
Нет, speech AI expertise не требуется. Но техническая любознательность и готовность разбираться в архитектуре ожидаются.
Будут ли записи? +
Да, recordings included. Вы сможете вернуться к материалам после live sessions.
Это technical или no-code курс? +
Курс практический и технический. Фокус - понять stack, ограничения и собрать первого агента, а не просто нажимать кнопки в no-code интерфейсе.
Что я смогу собрать после курса? +
Простой рабочий voice agent и более сильную архитектурную базу для следующих прототипов.
Чем это отличается от generic AI courses? +
Фокус voice-specific: latency, turn-taking, interruptions, ASR/TTS, realtime pipeline и production tradeoffs, а не generic LLM prompting.